Comparativa de Google y Wolfram Alpha
El sector de la búsqueda está en continuo movimiento, y ahora más que nunca desde el lanzamiento Wolfram Alpha que trata de dar al usuario una respuesta exacta y con todo detalle de lo que está buscando.
El primer buscador fue Wandex, un índice realizado por World Wide Web Warender en 1993. A este le siguió Aliweb(que aún sigue en funcionamiento), pero no fue hasta el lanzamiento de Web Crawler en 1994, cuando llegaría la búsqueda por palabras en cualquier página web. Este sistema de búsqueda por palabras utilizado por Web Crawler, se convertiría en un estándar para la mayoría de buscadores.
Desde entonces hasta el lanzamiento de Google han surgido varios buscadores como Lycos, Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light o Altavista, buscadores que comenzaron compitiendo con directorios, que más tarde estos mismos directorios acabarían siendo añadidos a la tecnología de los buscadores aumentando su funcionalidad.
Como se puede ver se ha trabajado en la búsqueda a través de directorios, de índices temáticos, por palabras, e incluso en la búsqueda en sitios FTP anómimos, todo ello con la intención de ofrecer al usuario una respuesta que satisfaga su consulta.
Google nacía en 2001 con su popular PageRank y su diseño minimalista, pero desde entonces aparecieron otros. Yahoo Search surgía en 2004 lanzando su propio buscador que utilizaba una combinación de tecnologías que había adquirido, y que ofrecía un servicio que prevalecía la búsqueda web sobre la de directorios. Este mismo año surgiría Live antes MSN Search, el buscador de Microsoft que comenzó dependiendo de los resultados de otros para listar sus búsquedas, y más adelante arrancó con una nueva versión con resultados propios.
Actualmente el mercado está dominado por estos tres gigantes Google, Yahoo! y Microsoft, tres compañías que utilizan tecnologías diferentes en sus buscadores, pero en los que el sistema de búsqueda es el mismo, por palabras. El resto de los buscadores ofrecen resultandos basándose en su mayoría en alguno de estos tres gigantes, añadiendo algún nuevo tipo de contenido.

Google es el buscador más utilizado a nivel mundial, su hegemonía es tal que existen países como por ejemplo España en los que su cuota es del 99%, o Estados Unidos donde su cuota alcanza el 63%. Por el momento Google es el gigante indiscutible de los buscadores pero , ¿puede durar siempre esta hegemonía, o por el contrario aún no está todo inventado y un nuevo modelo de búsqueda podría hacer tambalearse al gigante?.
El éxito de Google ha estado basado desde el principio en el concepto de popularidad basado en el PageRank, que trasladaba importancia a cada página según los enlaces que recibía. Google además del PageRank, usa al menos que se sepa más de 150 criterios para determinar la importancia de cada página.
Desde el lanzamiento de Google han surgido varios buscadores, aunque ninguno por el momento ha conseguido igualar en efectividad y aceptación al gigante. Pero ¿que pasa con Wolfram Alpha?, ¿porque existen algunos analistas que advierten que el sistema de Wolfram podría ser el futuro, e incluso se han escuchado voces sensacionalistas que aseguran que es el principio del fin de Google?.

Google basa los resultados en la importancia que sus algoritmos dan a las páginas. Cuando un usuario busca un termino en Google, este buscador ofrece una serie de páginas en las que se muestran listados de enlaces ordenados según la importancia que han otorgado los algoritmos de Google a estas.
Para este sistema Google utiliza la búsqueda por palabras, y el buscador sirve de puente entre el usuario y la respuesta. Google no ofrece una respuesta concreta a una consulta directamente, si no que es el usuario quien deberá buscar cual es la respuesta más adecuada entre el listado que le ofrece Google.
Este sistema de búsqueda es muy bueno, ya que los resultados que ofrece Google en la primera de sus páginas, suelen satisfacer en gran medida a lo que está buscando el usuario, ¿pero entiende Google el lenguaje natural?.
La web semántica o el entendimiento del lenguaje natural por parte de los buscadores, es la piedra angular sobre la que todos los gigantes están trabajando, y lo que formará una parte importante del sector de las búsquedas en el futuro internet.
La World Wide Web tal y como fue presentada por Tim Berners en 1998, estaba basada en documentos y enlaces de hipertexto destinados a ser entendidos por un lector humano, pero no para que la información pudiera ser procesada de forma automática.

Si se realiza la búsqueda de un termino en los actuales motores búsqueda, la web no sería capaz de distinguir entre los distintos significados o contextos en los que aparece ese termino, y como resultado arrojaría un listado de páginas ordenado en las que aparece el termino en cuestión.
La web actual así como no entiende el lenguaje natural, tampoco es capaz de automatizar procesos en la búsqueda como por ejemplo, hacer una reserva, consultar medios de transporte disponibles hasta una ciudad concreta, realizar operaciones matemáticas complicadas, etc, ya que esta información la tendría que buscar el usuario entre los resultados de búsqueda.
Basicamente el usuario introduce un termino o frase, y el buscador arroja coincidencias ordenadas por el motor de búsqueda según la relevancia, por lo que el usuario debe dedicarle un tiempo hasta encontrar lo que busca, en lugar de que este trabajo sea realizado por un buscador inteligente.
Este es el modo en que trabaja Google, es efectivo y como se ha descrito anteriormente suele ofrecer lo que el usuario busca en las primeras páginas de resultados, pero no por eso entiende al usuario.
Wolfram Alpha trata de ser una herramienta de búsqueda dotada de significado, en la que la información arrojada al usuario tras realizar una búsqueda tendría un significado bien definido, de modo que pueda ser interpretado tanto por las personas como por los agentes computerizados.
El creador de la WWW Tim Berner-Lee, así como otras personas relacionadas con el W3C, son los primeros impulsores de la web semántica. La primera publicación en este sentido fue presentada por Berners-Lee en 1998, y constaba de dos documentos denominados Semantic Web Road Map y What the Semantic Web can represent.
En el año 2000 Berners-Lee ofreció una conferencia en la que dijo; “La nueva información debe ser reunida de forma que un buscador pueda comprender, en lugar de mostrarla simplemente en una lista”. La nueva web debe estar compuesta de documentos más inteligentes, que permitan que las búsquedas también sean inteligentes. Pero, ¿necesita el usuario siempre este tipo de búsqueda, o en ocasiones lo que necesita es un listado y decidir por el mismo?.
Los resultados que arroja Wolfram Alpha son bastante concretos acerca de lo que se está buscando, pero según para que tipo de búsqueda podría ser importante un resultado concreto con todo tipo de detalles, o por el contrario una serie de resultados, entre los que el usuario finalmente y dependiendo de su propia idiosincrasia escoge por el mismo.
Quizás el futuro pasaría por una mezcla entre estos dos sistemas. El buscador debería ser inteligente y entender cuando el usuario necesita una respuesta concreta con todo tipo de detalles, además de entender cuando lo que necesita es una lista de respuestas que permita al usuario escoger cual es la que más de adecua según sus condiciones laborales, económicas, sociales, etc.
El sistema utilizado por Google dispone de una gran capacidad de almacenar datos, leer, y visualizar contenidos, pero de lo que no es capaz es de entender lo que contiene. El futuro pasa por un nuevo sistema que no solo sea capaz de almacenar contenido, si no que además sea capaz de entender e interpretar todo el contenido que tiene almacenado.
La comparación entre el sistema de búsquedas de Google con el de Wolfram Alpha no es posible, y es que son sistemas bastante diferentes a la hora de arrojar sus resultados, pero si hay que reconocer una cosa, y es que Wolfram Alpha aunque es totalmente diferente a Google es también algo fantástico.
Si comparamos los mismos términos de búsqueda en Google y Wolfram Alpha, podemos ver que el modo de trabajar es diferente.
Buscando en Wolfram Alpha el termino “Microsoft Apple”, podemos ver como la herramienta de búsqueda nos arroja una tabla en la que nos muestra distintas informaciones de ambas compañías que podrían servir perfectamente para realizar una comparación.
Muestra datos sobre las siglas utilizadas en bolsa, el precio de las acciones de ambas compañías, datos sobre ambas empresas, así como gráficos que muestran la tendencia de las acciones de ambas compañías, etc.

Wolfram Alpha como se ha comentado al principio, muestra datos concretos e informaciones sobre el termino buscado.
Si este mismo termino lo buscamos en Google, los resultados no tienen nada que ver con lo anteriormente descrito, aunque seguro que entre la lista de enlaces arrojados por Google se podría obtener también la misma información.
Cuando buscamos en Google el termino “Microsoft Apple”, el buscador arroja una serie de páginas listadas de enlaces, entre los que la mayoría son noticias de medios de comunicación digitales y blogs en los que se habla de la compañía, además de las páginas oficiales de ambas compañías. Basicamente lo que hace Google, es ordenar por importancia sites web que contienen el termino buscado.

Si en Google eliminamos una de las dos palabras en los términos de búsqueda y dejamos solo “Microsoft” o “Apple”, es posible comprobar como los resultados de las primeras páginas son en su mayoría de sitios oficiales de estas compañías. Si esto mismo lo hacemos en Wolfram Alpha, la herramienta de búsqueda sigue arrojándonos información, pero en este caso de una sola compañía.
Como se puede ver no tienen nada que ver un sistema con el otro, los dos son tremendamente distintos a la vez que eficaces.
Cuando buscamos en Wolfram Alpha el termino “Madrid London”, la herramienta arroja una tabla en la que se muestran datos como los habitantes que tiene cada ciudad, un mapa en el que se sitúan las dos ciudades, se traza una linea que simula la trayectoria que tomaría un vuelo, distancia entre las dos ciudades en kilómetros y tiempo, zona horária de cada ciudad, y altitud sobre el nivel del mar de cada ciudad.

Si este mismo termino de búsqueda “Madrid London” lo introducimos en Google, se obtienen un listado de enlaces entre los que se puede encontrar mezclado desde páginas de reservas de vuelos, un mapa de Google en el que se muestran una serie de negocios de ambas ciudades, o noticias publicadas en medio digitales en los que se habla de alguna de estas dos ciudades.

Si en Wolfram Alpha añadimos la palabra “distancia” al termino “Madrid London”, la herramienta reduce sus resultados, y muestra primeramente la distancia en Km, millas, e incluso metros, además del trayecto que haría un avión entre las dos ciudades.
Esta misma modificación en Google muestra un listado de enlaces entre los que también se puede encontrar la distancia entre las dos ciudades, pero es el usuario finalmente el que tienen que buscarlo entre los enlaces mostrados por el buscador, ya que el buscador simplemente hace de puente entre la información y el usuario.
Al introducir en Wolfram Alpha el término “10 pound Kg”(pound es la moneda inglesa), nos aparecen una serie de datos y operaciones entre los que se puede ver una multiplicación de 10 pounds por 1 kg.

Este mismo termino en Google como hemos visto en los anteriores ejemplos, solo arroja enlaces entre los que el usuario deberá buscar la información.
A pesar de algunas declaraciones que se han escuchado estos días, realmente no son comparables Google y Wolfram Alpha, y es que si el primero es un buscador web, el segundo es más un motor de conocimiento computacional, o al menos un primer paso de lo que acabará siendo.
Por lo tanto un motor de conocimiento computacional genera la respuesta realizando sus propios cálculos y buscando en sus fuentes, en lugar de buscar en la web una serie de enlaces en los que aparecen términos que coinciden con la palabra o combinación de palabras buscadas.
No obstante hay que reconocer que cuando esté más ajustada será una gran herramienta. Pero lo que no se puede es hablar de Wolfram Alpha como buscador, si no que más bién es un motor computacional de conocimiento(computational knowledge engine), por lo que la comparación entre Google y Wolfram Alpha no es posible.
Wolfram Alpha es capaz de resolver complejos problemas matemáticos y mostrar los pasos que ha seguido para ello. Esta carcacterística que seguro planteará un dilema entre los estudiantes y profesores de matemáticas, álgebra, cálculo, estadística, física, química, economía, etc, similar al de la introducción del uso de la calculadora en las clases de matemáticas, también lo diferencia de un motor de búsqueda.


Wolfram Alpha es capaz de responder a complejas consultas de búsqueda ofreciendo tan solo un resultado, y es que este motor pretende entender las consultas realizadas por el usuario.
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Como se puede apreciar Wolfram Alpha es bastante más que un buscador de información, lo que no significa exactamente que pueda sustituir a Google, si no que más bién se complementarán perfectamente, ya que su éxito está casi asegurado.
Prueba de este éxito es la buena aceptación que ha tenido este motor de búsqueda computacional, que a tan solo una semana de su lanzamiento ya se habían realizado más de 100 millones de consultas, aunque no es comparable al gigante de las búsquedas Google, y no competirán entre ellos como se ha escuchado en algunas ocasiones.
Aunque los resultados de Google distan bastante de lo que ofrece Wolfram, Google trabaja también en distintos modos de búsqueda. Recientemente ha publicado en su laboratorio Squared, una nueva herramienta de búsqueda configurable por el usuario, capaz de ofrecer información más completa sobre lo que se está buscando. Squared no ofrece una respuesta única, pero también trata de entender la consulta y recopilar varios resultados y ordenarlos en una tabla.
Probar Squared.
Para los usuarios de Mozilla Firefox, existe una extensión que permite visualizar en las búsquedas los resultados de Google y Wolfram Alpha.

Esta nueva extensión de Firefox permite la comparación en los resultados de búsqueda muy comodamente.
Este analisis de Google y Wolfram ha estado inspirado por los siguientes artículos: TechnologyReview, Edans, HardwareSoftware, Ylos.






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